L’intégration d’IA en entreprise, là où elle sert vraiment.

Les usages que nous mettons en production

• Traitement d’images et de vidéo : tri, sélection, détection de doublons et d’images floues, montage automatique.
• Modèles de langage (LLM) : rédaction assistée, résumés, génération de textes à partir de vos données, extraction d’informations.
• Voix : synthèse vocale et narration, y compris avec une voix clonée.
• Automatisation et pipelines de calcul : chaînes de traitement qui tournent seules, sur serveur ou sur GPU, avec suivi et reprise sur erreur.

Des exemples en service

Sur Regenia.io, l’IA fait le travail d’un monteur : elle écarte les doublons et les images floues, choisit les meilleurs passages des vidéos, cale les coupes sur le rythme de la musique, écrit une voix off à partir des images et la fait lire, si besoin avec la voix de l’utilisateur.

Sur MuseeDuPatrimoine.fr, un modèle de langage rédige le récit des parcours de visite à partir des fiches de patrimoine.

Notre approche

Partir du besoin : on identifie la tâche qui coûte du temps et on vérifie, sur un prototype, que l’IA la fait assez bien. Choisir le bon modèle : un service par API, un modèle ouvert hébergé sur vos serveurs, ou un traitement classique quand l’IA n’apporte rien. Maîtriser les données : ce qui est envoyé à un tiers, ce qui reste chez vous, et la possibilité de désactiver l’envoi. Mettre en production : intégration à vos outils, supervision et coûts suivis.

Ces briques s’intègrent aussi bien à une application web sur mesure qu’à une chaîne de traitement de données issues du terrain.